英博数科发布英博云智算产品矩阵，行业首提“单位有效算力成本”引领AI算力新标准

12月13日，北京——在AICon全球人工智能开发与应用大会（AICon 北京 2024）上，英博数科正式发布了全新英博云系列智算产品与服务，覆盖智算中心建设运维、GPU容器服务、先进算力实验室和产业孵化器四大核心板块。与此同时，英博数科首提**“单位有效算力成本”**这一创新指标，定义智算行业效率新标准，为企业提供高效、精准的算力管理工具，引领智能算力行业向高效益、多样化的方向迈进。

生成式AI时代，算力需求迎来新拐点

随着生成式AI的爆发，大模型已成为人工智能浪潮中的核心驱动力。其快速发展不仅加速了各行业的智能化升级，也对算力资源提出了前所未有的高要求。英博数科CTO李少鹏指出，智算行业正在经历从规模化扩展到精益化运营的深刻变革，主要体现为以下三大趋势：

通用大模型训练规模不断升级：算力集群从千卡跃升至万卡甚至十万卡级，成为推动技术迭代的基石；

垂直行业需求呈现分散化和动态化：金融、科研、零售等领域对算力的弹性需求日益增加；

推理场景成为算力需求主导：随着AI商业化落地，推理负载逐渐取代训练需求，成为市场增长的新动力。

然而，传统的算力成本评估模式已难以满足企业优化资源的需求，算力闲置、成本过高等问题制约了AI技术的广泛应用。为此，英博数科提出了**“单位有效算力成本”**这一全新评估体系。

“单位有效算力成本”：开启智算效率评估新模式

与传统的算力成本评估仅关注硬件和运维成本不同，“单位有效算力成本”通过引入卡可用率、卡利用率和模型算力利用率三大指标，精准衡量实际算力利用水平。这一创新评估体系不仅提升了算力效率，还解决了因设备故障、资源闲置等造成的成本浪费问题。

英博数科CTO李少鹏表示：“‘单位有效算力成本’的提出，将评价重点从硬件投入转向实际效益，为企业提供科学的算力管理依据，加速智算行业迈向高效化、透明化发展。”

英博云智算矩阵：全面赋能AI产业发展

1.智算中心建设运维

英博云提供模块化、标准化的智算中心建设方案，支持大规模通用大模型的训练需求。其自研的高性能并行存储、自动化故障恢复等技术，确保万卡集群的稳定高效运行。目前，该方案已成功应用于京能智算中心项目，为项目的高效运转提供了坚实支撑。

2.GPU容器服务

针对垂直领域分散、动态的算力需求，英博云推出GPU容器服务，支持VCluster形式的混合资源调度。通过秒级容器启停、按小时/分钟计费，该服务显著降低企业成本，提升算力利用率。目前已覆盖清华大学、中国科学院等高校及众多中小企业。

3.先进算力实验室

英博云的先进算力实验室专注于硬件与软件的深度评测与优化，为企业提供基于GPU、存储设备、训练框架等全方位的解决方案。通过行业标准制定和定制化服务，实验室助力企业实现算力基础设施的升级与优化。

4.产业孵化器

英博云联合AI产业链上下游，通过产业孵化器提供算力、资金、技术支持，助力AI初创企业实现技术研发和商业化落地，构建开放合作的产业生态。

推动AI产业高效化发展，英博数科的未来布局

作为智算领域的创新者，英博数科通过**“单位有效算力成本”**和英博云多样化产品矩阵，帮助企业优化算力资源配置，降低成本，提升效率。在推动大模型研发与应用的同时，英博数科致力于探索生成式AI的更多可能性，为AI商业化落地注入源源不断的动力。

未来，英博数科将继续以技术创新为核心，与更多行业伙伴携手，推动智能算力行业向高效益、精益化和可持续发展迈进。