实时创新（RTI），作为物理人工智能系统的软件框架公司，宣布与科诺瓦（Kinova）达成合作，科诺瓦是全球专业和医疗机器人领域的领导者。这次合作将提供先进的机器人技术与数据中心连接的无缝集成，简化并加速产品生命周期，降低项目风险，并在高级系统的新时代物理人工智能领域重新定义可能实现的事情，例如手术机器人。基于两家公司在机器人和智能/分布式系统方面的丰富经验，RTI Connext 与科诺瓦的集成简化并加速了下一代平台的设计。这次合作使机器人能够集成到更大的数字生态系统中，该生态系统包括可视化、人工智能、传
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在过去，网络就是连接少量本地计算机。但时代已经变了。在 AI 主导的世界中，诀窍是协调数以万计的服务器的活动来训练大型语言模型，而不会延迟通信。现在有一个经过优化的架构来做到这一点。Cornelis Networks 表示，其 CN500 网络结构最大限度地提高了 AI 性能，支持多达 500,000 台计算机或处理器的部署（比现在高出一个数量级），并且不会增加延迟。这项新技术为网络世界带来了第三个主要产品，即以太网和 InfiniBand。它旨在使 AI 和高性能计算机（H
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当AI的浪潮席卷而来，存力与算力密切“配合”，为充分释放AI潜能提供强大支撑。在今日开幕的2025中国智算中心全栈技术大会上，Solidigm（思得）亚太区应用工程部总监翁昀以《加速存储创新，拥抱AI时代》为主题的演讲，向与会者介绍了以Solidigm大容量、高性能SSD为核心的存储系统，如何在AI时代不断提升效率、降低能耗，成为支撑人工智能发展支柱的实践经验。随着AI对存力需求的不断提升，传统存储往往会制约数据处理速度的提升，其高能耗也给数据中心的资源带来压力。Solidigm大容量SSD能够在更小的空
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800Vdc 配电架构将提供未来 AI 处理器所需的功率密度和转换效率，同时最大限度地减少电源尺寸、重量和复杂性的增长，“TI 表示。Nvidia 的提议是在数据中心周边将 13.8kVac 电网功率直接转换为 800Vdc。英伟达表示，与使用 415Vac 将电力输送到机架相比，800Vdc 将通过相同尺寸的配电导体传输的电力增加 85%，该公司还预测，通过在每个机架内从 AC-DC 转换为 DC-DC 转换，效率会提高——因为它计划使用 1MW 机架。与英伟达合作开展该项目的其他公司包括：Infine
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近日NVIDIA表示，未来将会采用新的800V高压直流配电系统，替次世代数据中心供应电源。 而目前NVIDIA正式宣布一同合作开发电源解决方案的「功率芯片三雄」，分别为英飞凌（Infineon）、德州仪器（TI）及Navitas三家半导体业者。可以确定的是，这块应用在设计上的难度非常高，且公司势必得需要具备足够完整且多元的解决方案，才能够协助NVIDIA达成这个新目标，虽然NVIDIA势必会对更多功率半导体厂商张开双臂，但未来这个最高阶的新战场，初步来看，就是首波功率芯片三雄会占据绝对优势。据了解，NVI
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Infineon Technologies AG 与 NVIDIA 合作，正在开发基于新架构的下一代电源系统，该架构具有 800 V 集中发电和高压直流 （HVDC） 功能，用于 AI 数据中心内的配电。新的系统架构显著增强了整个 AI 数据中心的节能配电，支持直接在服务器主板内的 AI 芯片 （GPU） 上进行电源转换。英飞凌正在利用其在从电网到核心的功率转换方面的专业知识，基于硅 （Si）、碳化硅 （SiC） 和氮化镓 （GaN） 等所有相关半导体材料，推动全面 HVDC 架构的路线图。由于 AI 数
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美国芯片巨头高通于 5 月 19 日举行了 COMPUTEX 2025 主题演讲，首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙 （Cristiano Amon） 在会上宣布公司重新进入数据中心市场。虽然详细的产品路线图尚未公布，但 Amon 认为高通已经为这一举措做好了准备。随着最近与沙特 AI 初创公司 Humain 合作，NVIDIA 加入其生态系统，Amon 强调了高通的两大关键优势：颠覆性的 CPU 架构和高灵活性。这些反映了 Qualcomm 的 DNA——高性能和超低功耗计算。对于与台湾供应链的合作，阿蒙表示
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英伟达和英飞凌正在合作，为 AI 数据中心的电源芯片建立新的架构。其目的是专注于为使用集中式 HVDC 配电的电力系统创建一个新架构，特别是在 800V 下。目前，AI 数据中心的电力供应是分散的。这意味着 AI 芯片由大量 PSU 供电。新架构将是集中式的，以最佳方式利用服务器机架中的有限空间。大多数数据中心以交流电的形式分配电力，然后由服务器内部的单个 PSU 转换为直流电。这个过程会导致转换和分配过程中的大量能量损失。新方法是直接为服务器机架供电，并仅在使用点（AI 芯片/GPU）进行转换。这减少了
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据路透社报道，据报道，英特尔正在考虑剥离其网络和边缘业务组 （NEX），以专注于 PC 和数据中心。计划包括出售该部门并将其与另一家公司合作。据说英特尔已经与其他公司谈过这个计划。4 月，它以 87.5 亿美元的价格将 Altera 51% 的股份出售给 Silver Lake。之前的合作伙伴关系销售是与投资公司 Apollo 进行的，Apollo 斥资 110 亿美元收购了英特尔在爱尔兰的 Fab 34 49% 的股份，另一家是英特尔将其 IMS 纳米制造业务 20% 的股份出售给贝恩资本据说英特尔已经
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5月20日消息，微软周一宣布，将在其数据中心部署由埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下xAI、Facebook母公司Meta及欧洲初创公司Mistral、Black Forest Labs开发的新型AI模型，并推出具备全自动编程能力的新AI工具。这些在西雅图Build年度开发者大会上发布的举措，凸显微软与ChatGPT缔造者OpenAI关系的转变——微软曾重金押注OpenAI，但上周后者刚刚发布同类竞品。近期，微软积极打造自身在人工智能竞赛中的“中立”形象：降低对OpenAI研发的巨额资金支持，转而广结
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数据中心（特别是那些推动 AI 最新创新的数据中心）正在消耗越来越多的电力。高盛 （Goldman Sachs） 目前的研究表明，数据中心消耗了当今全球 2% 的电力，预计到 2030 年，这一数字将增加到 10%。这暴露了数据中心传统电力电子设备的缺点，从为服务器柱提供交流电的配电系统，到提供直流电源的稳压器，再到作为这一切核心的高性能 AI 芯片。数据中心的电源架构必须进行重大变革，以应对 AI 不断增长的电源需求，反过来，电子设计人员将不得不解决许多挑战。代沟：数据中心供电的演变要了解数据中心电源的
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英伟达首席执行官黄仁勋周二宣布，将向沙特阿拉伯新成立的国家资助的 AI 公司 Humain 运送 18,000 个 AI GPU。此举是在美国取消了未决的 AI 扩散出口规则之后做出的，这些规则将使这些类型的交易复杂化。据彭博社报道，黄仁勋在利雅得举行的沙特-美国投资论坛上发表了上述言论，当时唐纳德·特朗普总统正在访问该国。根据该报告，英伟达的半导体将用于建造一个 500 兆瓦的数据中心。据报道，Juang 在讲话中表示，沙特阿拉伯将帮助 Nvidia 解锁人工智能领域的新功能，这要归功于其丰富的能源储备
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据K-Tai Watch和日经（Nikkei）等报道，日本运营商软银集团（SBG）旗下的软银（SoftBank）于5月8日宣布，将启动面向AI数据中心的下一代高效能存储器开发计划。软银表示，不会直接制造存储器产品，而是专注于IP授权业务模式。软银社长兼CEO宫川润一指出，随着AI技术从训练阶段转向推理阶段，AI数据中心对GPU效能的依赖将大幅增加，同时需要处理更庞大的数据量。这使得高效能存储器成为关键，其不仅需要具备高速传输能力，还需解决高能耗问题。为此，软银计划在未来两年内与合作企业共同开发存储器核心部
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预计未来两年内，液冷数据中心的数量将从不到1%的市场份额增长到所有安装量的30%左右。如此惊人增长背后的原因显而易见 —— 处理器的功率每6个月就会快速增长，每个机架的功率也随之增长。因此，数据中心温度不断升高，而空气冷却技术已走到了尽头。超大规模数据中心运营商不再考虑是否应该使用液冷技术，而是想知道应该使用哪种技术，以及能够多快启动并运行。如下图所示，液体冷却主要分为两类：浸入式和直接芯片式，每种冷却方式都有单相和双相两种方案。人们通常将直接芯片式冷却称为“冷板冷却”，因为它使用的冷板直接放置在CPU或
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数据中心介绍
数据中心（data center），或称为服务器农场（server farm），指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。一般它包含冗余和备用电源，冗余数据通信连接，环境控制（例如空调、灭火器）和安全设备。 数据中心在早期巨大房间内的计算产业中是有根源的。早期的计算机系统操作和维护都复杂，需要一个特殊的环境来操作。连接所有的组件需要很多电缆，进而产生了供应和组织的方法，例如标 [
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