- ● 数据可用性和质量是实施AI面临的首要挑战● 63%的高AI成熟度企业已制定指标● 高AI成熟度企业将在未来12个月内设立专门的AI领导者 Gartner一项新调查显示，45%具备高人工智能（AI）成熟度企业的领导者表示，其AI项目已持续运转三年以上，以确保长期产生影响和价值。而在AI成熟度较低的企业中，这一比例仅为20%。调查显示，高AI成熟度企业确保AI项目长期运行的关键是基于业务价值和技术可行性选择AI项目，并建立健
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Gartner 高AI成熟度
- Gartner预测，到2030年，多模态企业软件和应用将占比达80%，远高于2024年不到10%的水平。Gartner高级研究总监Roberta Cozza表示：“企业软件向多模态转变是一次企业运营和创新的根本转型。多模态生成式人工智能（GenAI）将带来此前无法实现的特性和功能，推动企业应用的升级演进，医疗、金融、制造等行业都将从中受益。该技术将通过增强特定领域语言模型，提高模型准确性，实现企业运营的自动化并驱动情境决策智能，使AI能够在各种任务中主动采取行动。”多模态GenAI模型等具有重大影响力的技
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Gartner 多模态
- 凯睿德制造在 Gartner 2025年5月发布的《MES市场指南》中被评为代表性供应商，彰显了其在利用人工智能和物联网推进数字化制造方面的重要作用
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凯睿德 Gartner MES
- DeepSeek R1的推出加快了大语言模型在生成式人工智能领域的商品化和多极化，使未来数据管理战略的重点转向了人工智能（AI）就绪度和数据主权。Gartner预测，到2028年，80%的生成式AI（GenAl）业务应用将在企业现有的数据管理平台上开发，从而使部署的复杂度和交付时间降低50%。到2028年，50%的AI数据管理工作内容将是管理数据主权和多极化AI所带来的偏见，使其至少符合三个地区的法规。图1 企业数据-AI平台的价值金字塔DeepSeek将其R1模型做成开源模型并显著降低了推理和
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Gartner 数据管理 AI价值
- Gartner 2025大中华区高管交流大会于近日盛大召开， Gartner 发布最新研究，阐释生成式人工智能（GenAI）如何改变行业实践，推动企业软件从“辅助工具”迈向“智能代理”的根本性转变。GenAI将彻底重塑企业应用的目的、功能以及人机交互方式。当前，企业仍把应用视为“工具”，但在不久的将来，内嵌人工智能（AI）的应用将具备强大的智能代理，能够主动获取所需信息、反馈关键数据，并自动完成跨系统任务，甚至处理人类难以应对的海量数据。这一转变意味着企业将从传统应用时代迈向“智能应用
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Gartner 智能代理
- Gartner 2025大中华区高管交流大会于近日盛大召开，Gartner 发布最新研究，仅靠技术堆砌难以释放 人工智能（AI） 潜能，企业要想扩大业务影响，首要任务是建立一支 AI 就绪型员工队伍。Gartner调研显示，AI投资对生产力大幅提升的承诺迟迟难以真正兑现的症结主要体现在三个方面：一是应用缺口仍大——在中国，超过八成员工从未在工作岗位关键任务中使用生成式AI工具；二是工具效果偏低——仅有极少数企业认为最新的Copilot类产品已达到预期价值，
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Gartner AI就绪型员工队伍
- Gartner发布未来四年云技术发展的六大趋势，包括对云技术不满、人工智能/机器学习（AI/ML）、多云和跨云、可持续性、数字主权以及行业解决方案。Gartner顾问总监Joe Rogus表示：“这些趋势正在加速推动云从技术赋能者向业务颠覆者转变，成为多数企业的必需品。在未来几年，云技术将继续催生新的商业模式、带来竞争优势，并为企业实现业务目标提供新的思路。”Gartner预测，以下六大趋势将决定云技术的未来发展方向，最终催生出具有变革性的新型数字化工作方式（见图一）。图一 云技术发展的六大趋势 来源：G
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Gartner 云技术
- Gartner预测，到2026年，75%的全球500强企业将采用决策智能实践，包括对决策进行记录以实施后续分析。到2027年，50%的业务决策将通过用于决策智能的AI智能体得到增强或实现自动化。Gartner 高级首席分析师费天祺表示：“当前，企业决策面临更大的复杂性和更多障碍，需要一种更有效的决策方法，能够明确地为结构化决策建模——这就是决策智能实践。决策智能将成为应对复杂市场环境和需求的核心，使效率和可持续发展成为关注重点。”决策智能涉及多种技术，包括商业智能（BI）、基于规则和逻辑的模型、
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Gartner 决策智能
- ● 英伟达以11.7%的市场份额首次跃居首位● 三星电子保持在第二位，英特尔跌至第三位根据Gartner的最终统计结果，2024年全球半导体总收入为6559亿美元，较2023年的5421亿美元增长了21%。同时，英伟达超越了三星电子和英特尔，首次跃居首位。Gartner研究副总裁Gaurav Gupta表示：“前十大半导体厂商收入排名变动的主要原因在于强劲的AI基础设施需求以及73.4%的内存收入增长。英伟达之所以能够跃至首位，主要在于其独立图形处理单元（G
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Gartner 全球半导体收入
- Gartner发布中国混合云成本管理的三大策略。Gartner预测，到2027年，70%以上的中国大型企业机构会采用云成本管理工具来优化云资源，而2024年这一比例不足30%。Gartner研究副总裁周玲表示：“由于监管合规、数据主权和延时等要求，中国的云部署模式倾向于以混合云为主。然而，如果企业在云成本优化计划尚未制定或完善时，就匆忙开展云技术投资，最终可能会导致云服务使用超支，并且无法获得预期业务价值。”构建云成本治理模型混合云成本管理不仅仅是一个运营问题。 I&O（基础设施和运营）
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Gartner 混合云 成本管理
- Gartner预测，到2027年，AI代理（AI agents）将使利用账号暴露进行攻击的时间减少50%。Gartner研究副总裁Jeremy D’Hoinne表示：“账户接管（ATO）依然是一种长期存在的攻击手段，因为密码等弱身份验证凭证可以通过数据泄露、网络钓鱼、社交工程、恶意软件等多种手段获取。在获得凭证后，攻击者会期望该凭证重复用于多个平台，尝试使用爬虫程序自动登录各种服务。”AI代理将在ATO的更多步骤实现自动化——从使用深度伪造声音的社交工程，到用户凭证滥用的端到端自动化。因此，供应商将引入网
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Gartner AI代理 账号暴露
- Gartner预测，2025年全球生成式人工智能（GenAI）支出将达到 6440 亿美元，较2024年增长76.4%。Gartner杰出研究副总裁John-David Lovelock表示：“初始概念验证（POC）工作的高失败率以及对当前GenAI成果的不满，导致人们对GenAI能力的期望下降。尽管如此，基础模型提供商每年仍投入数十亿美元，提升GenAI模型的规模、性能和可靠性。这一矛盾将贯穿于2025和2026年。”Lovelock表示：“CIO倾向于选择现成的商业解决方案，以获得
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Gartner GenAI支出
- Gartner公司发布了 2025年数据和分析（D&A）重要趋势，这些趋势正在催生包括企业和人员管理等方面的一系列挑战。Gartner研究副总裁孙鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在从一个小众领域走向普及。与此同时，D&A领导者面临的压力已经从‘资源少，事情多’变成了‘资源多，事情更多’，而且这项工作由于风险的增加而变得更具挑战性。不过，有一些趋势将帮助D&A领导者应对他们所面临的压力、期望和需求。”趋势1：高消耗数据产品为了充分利用高消耗数据产品，D&a
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Gartner 基础设施
- 如今，中国企业出海步伐加快，同时寻求出海的企业类型也不断增加，覆盖IT、医疗保健、先进制造和汽车等行业。IT基础设施作为数字化底座中重要一环，在企业出海过程中，I&O（基础设施和运营）部门常常会在早期参与到规划中。许多有出海计划的企业机构发现，若缺乏基础设施战略和I&O专业技能来支持此类扩张，这可能导致成本高昂的计划受阻，并使其落后于成功出海的竞争对手。I&O领导者可从以下三大方面入手，设计人员配置战略，确保团队具备相应技术和国际专业知识，推动企业机构实现出海目标。确保I&
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