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对于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等处理器架构都有深入研究的传奇处理器架构师Jim Keller批评了被外界认为是英伟达（NVIDIA）“护城河”的 CUDA架构和软件堆栈，并将其比作x86，称之为“沼泽”。他指出，就连英伟达本身也有多个专用软件包，出于性能原因，这些软件包依赖于开源框架。 “CUDA 是沼泽，而不是护城河，”凯勒在 X 帖子中写道。“x86 也是一片沼泽。[…] CUDA 并不漂亮。它是通过一次堆积一件东西来构建的。” 确实，就像x86一样，
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英伟达 NVIDIA CUDA
1月10日消息，据财联社报道，采用NVIDIA DRIVE Thor超级芯片首发搭载的极氪新车将于2025年上市，该单颗芯片算力达到2000 TOPS，性能约是目前主流的英伟达Orin芯片的8倍。NVIDIA DRIVE Thor超级芯片能够实现兼具功能安全和信息安全的智能驾驶，NVIDIA DRIVE Thor超级芯片将广泛的智能功能集成到一个单一的人工智能计算平台中，从而提供自动驾驶、自动泊车、驾驶员和乘客监控以及人工智能座舱。在CES 2024展会上NVIDIA透露，极氪将在全新的全栈自研自动驾驶系
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重点摘要: 1.DLAP 产品线是一系列紧凑的、经过SWaP 优化的、坚固的工业级AI推理平台。 2.DLAP 系列旨在满足以AI为中心的应用需求，包括智能工厂中的自动光学检测 (AOI)、智能城市中的智能停车解决方案、智能零售中的自主操作以及农业和水产养殖等领域的实时土壤或水监测。 3.最新的DLAP-411-Orin采用NVIDIA® Jetson AGX Orin™模块，相比前一代产品，可提供8倍的AI性能；全新的&n
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最大的自动自主系统软件框架提供商RTI公司宣布将于2024年1月9—12日在拉斯维加斯参展CES 2024。在LVCC West Hall的5276号展位，RTI公司将会演示Connext Drive®3.0——灵活且面向未来的网络通信框架，以数据为中心服务于软件定义汽车(SDV)。这套通信框架率先提供了平台独立性，并通过了功能安全最高标准ISO26262 ASIL D，可以帮助汽车制造企业缩短上市时间，并使DDS、AUTOSAR Classic、AUTOSAR Adaptive和ROS 2等平台紧密结合
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据外媒，近日，亚马逊（Amazon）旗下亚马逊云科技（Amazon Web service，AWS）在2023 re:Invent全球大会上宣布，与英伟达扩大战略合作，将联合推出先进的基础设施、软件及服务，推动客户在生成式AI（Generative AI）的创新。报道称，双方将英伟达与亚马逊云科技技术优势相结合，具体包含英伟达新一代GPU、CPU（中央处理器）与AI软件的最新多节点系统，以及亚马逊云科技的Nitro System先进虚拟化与安全平台、Elastic Fabric Adapter（EFA）互
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Advanced Micro Devices (AMD) 是周三的 IBD 股票，因为 AMD 股票正试图从小股突破。 随着芯片制造商在不断增长的人工智能市场中占据一席之地，AMD 股价今年上涨了 90% 以上。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的 AMD 与英特尔 (INTC) 在生产用于个人电脑和服务器的中央处理器 (CPU) 方面展开竞争。 但该公司在个人电脑、游戏机和数据中心的图形处理单元（GPU）市场上也是英伟达（NVDA）的挑战者。AMD 瞄准的是由生成型 AI 应用快速扩张引发的白热化 AI 芯片
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IT之家 11 月 13 日消息，韩国日报称，三星电子打破了 SK 海力士为 NVIDIA 独家供应 HBM 3 的局面，该公司计划从明年 1 月开始向英伟达提供 HBM3。有分析师预测称，今年以来一直低迷的三星电子半导体业务业绩将在明年迅速复苏。一些猜测认为，三星电子可能会在明年下半年在 HBM 市场份额上超过 SK 海力士。此前，三星电子已成功向美国 AMD 供应 HBM3 内存，但由于 AMD 在该市场的主导地位并不大，因此据说供应有限。市场研究公司 Trend Force 预测，SK 海
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自动自主系统最大的软件框架提供商RTI公司近日宣布推出Connext Drive® 3.0。 这是一套服务于软件定义汽车（SDV）的网络通信框架，以数据为中心，面向未来，具备极高的灵活性。它率先提供了平台独立性，并符合功能安全最高标准ISO26262 ASIL D，因而可以缩短汽车开发的上市时间，并使DDS、AUTOSAR Classic、AUTOSAR Adaptive和ROS 2等平台能够紧密合作。有了Connext Drive 3.0, 从原型到定型生产，OEM厂商都可以采用同一个软件框架，从而更快
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英伟达杀入PC市场的财政支持方面似乎不需要怀疑，那么我们现在需要思考的问题就是，英伟达为啥要杀入CPU市场呢？其实严格说，NVIDIA进入的应该是通用处理器，而不是传统意义的CPU。
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NVIDIA AI GPU无疑是当下的抢手货，但一方面产能严重不足，另一方面价格不断飙升，让不少客户望而却步。当然，NVIDIA并不是唯一的选择，Intel、AMD也都有类似的方案。韩国头号搜索引擎Naver最近就转投了Intel。Naver原本使用NVIDIA GPU来训练自己的Place AI地图平台，但是NVIDIA AI加速器的价格已经翻番涨到8000万韩元，折合人民币超过43万元，而且交货周期长达52周，也就是现在下单一年后才能拿到货。无奈之下，Naver改而使用Intel Sapphire R
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芯片工程师展示了一个高度专业化的行业如何使用 NVIDIA NeMo 来定制大语言模型，以获得竞争优势。10 月 31 日，NVIDIA 发布的一篇研究论文描述了生成式 AI 如何助力芯片设计，后者是当今最复杂的工程工作之一。这项工作展示了高度专业化领域的公司如何利用内部数据训练大语言模型，从而开发提高生产力的 AI 助手。像半导体设计这样如此具有挑战性的工作并不多见。在显微镜下，N
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系微拥有BIOS最先进韧体运算技术，及提供开源架构系统管理软件的领导品牌，17日宣布将携手Arm和NVIDIA参与本周在美国加州圣荷西市举办的2023开放运算计划全球高峰会（OCP）并发表共同演说，演说将介绍设计符合Arm SystemReady标准规范与NVIDIA Grace开放式生态系统的服务器架构。 系微首席技术长Tim Lewis将于当地时间2023年10月19日下午与Arm杰出工程师Samer El-Haj Mahoud及NVIDIA安全管理架构工程师James Bodner共同发表主题为「设
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OCP 系微 Arm NVIDIA
美国科技新闻媒体The Information消息，微软（Microsoft）传出可能在11月登场的开发者大会发表首款自研人工智能（AI）芯片，目标是降低成本并减少对AI芯片供应商英伟达（Nvidia）的依赖。据悉，微软这款AI处理器将聚焦数据中心服务器，和提升微软生产力应用应用程式的AI功能。微软和聊天机器人ChatGPT开发业者OpenAI的专门团队据说正在测试这款芯片。OpenAI先前已获得微软大量注资。OpenAI据传也正在探寻自行设计AI芯片的可能性。外界传言OpenAI正在探索收购交易，以助启
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俄罗斯有一个雄心勃勃的计划，到 2030 年建造多达 10 台超级计算机，每台可能容纳 10,000 到 15,000 个 Nvidia H100 GPU。 从计算的角度来看，这将为国家提供类似于用于训练 Chat GPT 的性能。 总的来说，配备如此多 H100 GPU 的系统可以产生约 450 FP64 TFLOPS，这是 ExaFLOP 的一半，迄今为止只有美国才能达到这一超级计算机性能水平。 在“可信基础设施”团队的牵头下，俄罗斯项目承诺突破计算能力的界限，每台机器可能配备 10,000
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这是 AI 硬件军备竞赛的最新转折，Numenta 采用了一种新颖的方法来提高 CPU 性能Numenta 已经证明，通过应用一种新颖的方法，英特尔至强 CPU 在人工智能工作负载上的性能可以远远超过最好的 CPU 和最好的 GPU。据 Serve the Home 称，这家初创公司利用基于这一理念的一系列技术，以 Numenta 智能计算平台 (NuPIC) 为品牌，在人工智能推理方面解锁了传统 CPU 的新性能水平。真正令人惊讶的是，它的性能明显优于专门为处理人工智能推理而设计的 GPU 和 CPU。
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