- 在这篇文章中，您将可以学习到RFID标签有哪些类型以及这些标签是如何跟踪整个供应链的。我们还将关注RFID标签的非商业用途，以及国务院和国土安全部是
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RFID
- RFID电子标签一般通过多种方式附着在资产、物品或者人员身上，作为其身份唯一性标识，并可能采集其他相关数据(比如血压、温度等)上传至阅读器，阅读器
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RFID 智能医疗 部署方式
- 图尔克的新TBEN-S和TBEN-L以太网RFID block I/O模块简化了安装过程中HF或UHF 读写头的直接RFID集成。
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RFID 集成助手
- 随着人们健康意识的不断提高，和消费观念的升级，净水器和空气净化器这一类产品已经渐渐从大型建筑场所走入寻常百姓家，成为家庭生活消费的次刚需之一
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净化器 RFID 读写器
- 超高频（UHF）频段的射频识别（RFID）近场读写器天线（NFRA）由于其在单品识别方面应用的潜力［1］，对环境的不敏感性和比HF 天线更高的读写速度，正引
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UHF RFID 近场天线 阻抗测量
- PNA-X 系列微波网络分析仪是是德科技在射频(RF) 网络分析领域内长达40 多年的技术领先地位和产品创新精神的巅峰之作。PNA-X 不仅仅是一款矢量网络分析
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PNA-X 微波网络分析仪 MMIC
- 针对本学院开放实验室的人力管理上的不足，设计了网络化电源控制的开放实验室管理系统。该系统主要通过使用Delphi、UniGUI、SQLSERVER相关技术建立中心机房服务器，同时使用Delphi 10 Seattle开发开放实验室嵌入式安卓网关，实现和读卡模块与Zigbee网络的串口通信，从而控制每一个Zigbee终端的交流接触器动作，最终达到利用学生一卡通实现RFID考勤智能化管理与学生质量跟踪等功能。
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安卓网关 Zigbee网络 开放实验室 RFID 201806
- 1 引言 射频识别是一种使用射频技术的非接触自动识别技术，具有传输速率快、防冲撞、大批量读取、运动过程读取等优势，因此，RFID技术在物流与供应链管理、生产管理与控制、防伪与安全控制、交通管理与控制等各领域具有重大的应用潜力。目前，射频识别技术的工作频段包括低频、高频、超高频及微波段，其中以高频和超高频的应用最为广泛。 2 RFID技术原理 RFID系统主要由读写器(target)、应答器(RFID标签)和后台计算机组成，其中，读写器实现对标签的数据读写和存储，由控制单元、高频通信模块和天线组成
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RFID 芯片
- 5月19日，2018年国家级实验教学示范中心联席会电子学科组工作会在大连泰达美爵酒店隆重召开。本次会议由国家级实验教学示范中心联席会电子学科组和大连理工大学(简称“大工”)共同主办，大连理工大学电工电子国家级实验教学示范中心，电工电子国家级虚拟仿真教学中心承办。 大会现场300余人济济一堂 出席本次会议的有大连理工大学校领导：朱泓教授，国家级实验教学示范中心联席会电子学科组组长东南大学胡仁杰教授，以及大工教务处、国资处和电工电子实验中心有关领导。会议开幕式由金明录教授主持，朱泓校长发表了热情洋溢的
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虚拟仿真 X-Cloud
- 目前我国射频IC卡产品生产厂家约有二百多家，从整体市场情况来看，市场竞争较为激烈。
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RFID 物联网
- RFID类属 物联网已被确定为中国战略性新兴产业之一，《物联网“十二五”发展规划》的出台，无疑给正在发展的中国物联网又吹来一股强劲的东风，而RFID技术作为物联网发展的关键技术，其应用市场必将随着物联网的发展而扩大。
RFID系统构架 典型的RFID系统主要由阅读器、电子标签、RFID中间件和应用系统软件4部分构成，一般我们把中间件和应用软件统称为应用系统。 射频识别技术的基本组成 1、电子标签 电子标签(Electronic Tag)也称也称应答
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RFID 物联网
- 扩大生产规模是一件困难的事情，管理数以百万计的零件清单，确保零件按时上线也是一项挑战，而RFID可以帮助你做到这些。
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RFID
- 高性能模拟和混合信号半导体产品及先进算法领先供应商Semtech Corporation 日前宣布：张晖(Chris Chang)先生已加入Semtech，并担任负责公司市场营销和业务拓展的高级副总裁。在这个新设立的职位上，张晖先生将领导企业市场营销、推动战略性增长计划和监督中国市场运营。 在加入Semtech之前，张晖先生在全球领先的RFID技术公司Alien Technology担任首席执行官(CEO)。在担任该公司的CEO期间，张先生成功地改善了公司的财
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Semtech RFID
- 随着城市规模的扩大，人们生活水平的提高，道路上的车辆变得越来越多。这不仅增加了交通压力，对车辆的管理也提出了更高的要求，有没有新的科技去解决这些难题呢?答案当然有，它就是智能电子车牌。
提到智能电子车牌，很多人都会感到好奇，在这里就要给大家科普一下什么是智能电子车牌以及未来的发展趋势。目前，最常见的对车牌的定位和识别基本还是依赖图像识别，检测到车牌号后与数据库中的名单进行比对处理，但是图像识别受环境因素影响大，识别车牌容易出错，而且在采集图像时也经常会出现盲区，这些不
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RFID 智慧交通
- 童工雇佣产业链的供应端是庞大的辍学、失学少年群体，其潜在供应人数远超想象。
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富士康 iPhone X
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