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电梯监控系统LMS与电梯的联网

  • 今天,电梯控制数据的远程传输(DFU)这一主题比以往任何时候都更有现实意义。日益昂贵的人员费用和电子元件市场...
  • 关键字: LMS  电梯  DFU  

一种新的变步长LMS自适应滤波算法在DSP上的实现

  • 一种新的变步长LMS自适应滤波算法在DSP上的实现,Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方误差(LMS)算法,由于其结构简单,计算量小,稳定性好,易于实现等优点而得到广泛的应用。LMS算法的缺点是收敛速度慢,它克服不了收敛速度和稳态误差这一对固有矛盾:在收敛的前
  • 关键字: DSP  实现  算法  滤波  LMS  适应  步长  

新的变步长LMS算法及DSP设计

  • 新的变步长LMS算法及DSP设计,Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方误差(LMS)算法,由于其结构简单,计算量小,稳定性好,易于实现等优点而得到广泛的应用。LMS算法的缺点是收敛速度慢,它克服不了收敛速度和稳态误差这一对固有矛盾:在收敛的前
  • 关键字: 设计  DSP  算法  LMS  步长  

LMS自适应滤波器的仿真与实现

  • 0 引言
    自适应滤波器可广泛应用于系统识别、信号处理和数字通信等许多领域。而超大规模集成电路和FPGA的飞速发展,也促进了自适应滤波技术的进步。此外,由于其对干扰频率不敏感,且其权值调整是基于对系统参
  • 关键字: LMS  自适应滤波器  仿真    

Adaline神经网络随机逼近LMS算法的仿真研究

  • 1 引言
    人工神经网络最重要的功能之一是分类。对于线性可分问题,采用硬限幅函数的单个神经元,通过简单的学习算法就可成功实现分类。即对于两个不同类中的输入矢量,神经元的输出值为0或1。但对于大多数非线性
  • 关键字: Adaline  LMS  神经网络  仿真研究    

基于MUSIC和LMS算法的智能天线设计

  • 基于来波方向估计和自适应波束成形的智能天线系统,用多重信号分类(MUSIC)算法实现来波方向估计,辨识天线阵列上接收信号的各个方向,使用最小均方误差(LMS)的自适应算法控制天线的主瓣方向,实现对期望信号的跟踪,同时实现对干扰信号的零陷处理。文中使用Maflab编程进行计算机仿真,通过仿真结果,MUSIC算法可以识别天线接收端的信号的入射方向,LMS算法可以实现对干扰信号的抑制。
  • 关键字: MUSIC  LMS  算法  智能天线    

LMS自适应滤波器在激波报靶系统中的应用

  • 前言
    由空气动力学原理,当超音速运动的物体,由于运动速度大于局部声速时会产生激波,弹道声波是超声速弹丸飞行时冲击空气分子所形成的激波( Shock waves)。采用激波原理进行报靶是一项具有挑战性的技术,它利
  • 关键字: 应用  系统  滤波器  适应  LMS  

ADI推出ADP8860白光 LED (WLED) 背光驱动器

  •   ADI最新推出 ADP8860 白光 LED (WLED) 背光驱动器,这是全新的电荷泵配置器件系列的首款产品,扩展了照明管理系统 (LMS) 产品线。ADP8860 设计用于和同系列的 LMS 产品配套使用,如 ADP5520照明管理系统和 ADP5588 移动 I/O 扩展器,它具备环境光感应功能、高度可编程的寄存器组以及高级的渐变光和亮度调节选项,可显著降低高达50%的背光功耗。这种灵活的架构能简化系统设计者为范围广泛的低功耗、低电压产品优化电源管理的目标,这些产品需要为消费、医疗、工业和仪器仪
  • 关键字: ADI  LMS  LED背光驱动器  ADP8860  

基于LMS自适应噪声抵消法的无位置传感器研究

  •   在无刷直流电机伺服控制系统中,无位置传感器的位置检测是关键。无位置传感器具有体积小、精度高、可靠性好、易于维护等优点,在伺服系统中得到广泛的应用。常用的转子位置检测法有反电动势法、磁链估计法、卡尔曼滤波等技术,比较成熟和常用的是反电动势检测技术。他是通过测量三相端电压,检测反电势过零点得到转子相位信号进行换相。但是在低速的情况下,由于噪声的干扰,反电动势的幅值相对于噪声信号小,不易检测出反电动势,从而引起电机失步。自适应噪声抵消法是以噪声干扰信号为处理对象,利用噪声信号和原始被测信号不相关的特点,自适
  • 关键字: LMS 传感器  
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lms介绍

   LMS音频测试系统是美国Linearx System公司所研发出来的产品。它和其他同类产品相比较来说,投入市场较早,在国内电声领域已较为普及,是一套性能价格较合理的测试系统。它运用猝发声技术以获得良好的频响曲线;能在短时间内得出扬声器的多项电声参数,更是分频器的调试中的得力助手,应用范围很广泛. [ 查看详细 ]

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