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机器学习 文章 进入机器学习技术社区

斯坦福机器学习公开课笔记1、2 -——线性规划、梯度下降、正规方程组

  •   最近在看Ng的机器学习公开课,Ng的讲法循循善诱,感觉提高了不少。该系列视频共20个,每看完一个视频,我都要记录一些笔记,包括公式的推导,讲解时候的例子等。按照Ng的说法,公式要自己推理一遍才能理解的通透,我觉得自己能够总结出来,发到博客上,也能达到这个效果,希望有兴趣的同学要循序渐进,理解完一个算法再开始学另外一个算法,每个算法总结一遍,虽然看起来很慢,但却真正的理解了,所谓虽慢实快者也。  由于博客上写公式实在是太难弄了,如果一个公式一个公式的转成图片传上来,反而是排版很差。所以索性全部弄成图片传
  • 关键字: 斯坦福  机器学习  

一文读懂人工智能、机器学习、深度学习有啥渊源

  •   总结2016年一件有纪念意义的科技事件是阿法狗战胜围棋九段选手李世石,标志着人工智能算法达到了新的高度,同时也说明了人工智能未来发展的潜力,未来人工智能将会给工业服务业农业带来很大的影响。  传统的计算机主要应用:科学计算、传统的数据处理和自动化。都是使用计算机的一种能力:数值计算能力;人工智能是在计算机上模拟人的三种功能:模仿人类的思考,包括推理、决策和规划等等,属于人类的高级智能或叫逻辑思维能力。第二项是模仿感知,对环境的感知包括视觉、听觉,触觉等。第三项是模仿动作,包括人类的手、脚和其他动物或机
  • 关键字: 人工智能  机器学习  

2016年,关于物联网、机器学习、AI等都发生了什么?

  •   2016年,亚马逊Echo和谷歌Home的成功,让我们目睹了语音用户识别系统的崛起。Oculus Rift, HTC, PTC、微软对AR/VR头显设备的频繁迭代以及Pokemon Go的大受欢迎,让我们感受到AR/VR的势头正劲。AlphaGo打败韩国围棋大师李世石,让全世界为机器强大潜力侧目。紧接着,在匹兹堡Uber的自动驾驶汽车开始接载乘客,将载人自动驾驶从愿景向现实拉近了一步,此外,Uber还收购了专注于无人驾驶货车的初创企业Otto。   与此同时,2016年关于物联网,也有一些坏消息留给
  • 关键字: 物联网  机器学习  

展望物联网市场:机器学习能力定生死

  • 机器学习能力将“渴求”转换为“必备”,比如既让你温暖过冬又节省电费的恒温器;比如给予睡眠或健身意见的可穿戴设备;比如在恶果酿成前就察觉污染、追踪来源的环境监视器。
  • 关键字: 物联网  机器学习  

《机器学习系统设计》学后总结

  •   《机器学习系统设计》是一本不错的机器学习实战入门的书籍。第一章介绍了用于机器学习的Python相关工具,接下来分别用实战型例子讲解聚类、分类、回归、模式识别、降维等机器学习的主要的几种方法。   机器学习就是教机器自己来完成任务,机器学习的目标就是通过若干示例让机器学会完成任务。   像其他工程一样,设计一个机器学习系统工作一般花在一些极其平凡的任务上:   (1)读取和清洗数据;   (2)探索和理解输入数据;   (3)分析如何最好地将数据呈现给学习算法;   (4)选择正确的学习算法
  • 关键字: 机器学习  

DeepDetect――机器学习框架的API统一

  • DeepDetect ,一个专为深度学习的开源API和服务。 DeepDetect的API 简单直观、易用、通用和易扩展。
  • 关键字: DeepDetect  机器学习  API统一  

解密AI发展现况 探寻未来智能的发展趋势

  • 现今,随着 AI 和机器学习技术快速发展,越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在?
  • 关键字: AI  机器学习  
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